Integración de la Inteligencia Artificial en la Evaluación por Competencias y su Relación con la Autorregulación del Aprendizaje en Estudiantes Universitarios Integration of Artificial Intelligence into Competency-Based Assessment and Its Relationship with Self-Regulated Learning in University Students
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Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la integración pedagógica de la inteligencia artificial (IA) en procesos de evaluación por competencias y el desarrollo de la autorregulación del aprendizaje en estudiantes de educación superior ecuatoriana. Se empleó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, alcance correlacional y corte transversal. Participaron 310 estudiantes de una universidad pública de la provincia de Tungurahua, seleccionados mediante muestreo probabilístico estratificado por facultad. Se aplicó un cuestionario tipo Likert de cinco puntos, estructurado en las dimensiones de uso evaluativo de la IA, planificación, monitoreo y reflexión metacognitiva, validado mediante juicio de expertos y con evidencias de confiabilidad obtenidas a través del coeficiente omega de McDonald. Los resultados, de naturaleza ilustrativa conforme se detalla en el apartado de notas, evidenciaron correlaciones positivas y de magnitud moderada entre el uso formativo de la IA en la retroalimentación evaluativa y las dimensiones de monitoreo (rho = .46) y reflexión (rho = .41) de la autorregulación, mientras que la dimensión de planificación mostró una asociación más discreta (rho = .29). Se concluye que la incorporación crítica y mediada pedagógicamente de la IA en la evaluación por competencias favorece procesos de autorregulación, aunque su efectividad depende de la formación docente en alfabetización algorítmica y del diseño de estrategias que prevengan la dependencia tecnológica del estudiantado
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