Estrategias de evaluación formativa automatizada mediante modelos de lenguaje: Un estudio sobre la autonomía del estudiante en el subnivel de Básica Superior. Automated Formative Assessment Strategies Using Language Models: A Study on Student Autonomy at the Upper Basic Education Level.

Resumen

La incorporación de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial ha transformado los procesos de evaluación educativa al posibilitar estrategias de evaluación formativa automatizada que ofrecen retroalimentación inmediata, personalizada y orientada al aprendizaje. En el contexto de la Educación Básica Superior, estas herramientas representan una oportunidad para fortalecer la autonomía del estudiante mediante el desarrollo de competencias de autorregulación, reflexión crítica y toma de decisiones sobre su propio proceso formativo. La presente investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de las estrategias de evaluación formativa automatizada mediante modelos de lenguaje en el fortalecimiento de la autonomía de los estudiantes del subnivel de Básica Superior. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con alcance descriptivo e interpretativo y diseño de estudio de caso. La información fue recopilada mediante entrevistas semiestructuradas dirigidas a docentes y directivos, observación de actividades de evaluación mediadas por modelos de lenguaje y revisión documental de planificaciones curriculares, instrumentos de evaluación y políticas institucionales relacionadas con el uso de inteligencia artificial en el ámbito educativo. Los resultados evidenciaron que la utilización de modelos de lenguaje favorece la retroalimentación oportuna, la personalización del aprendizaje, la autoevaluación y el seguimiento continuo del progreso académico, promoviendo mayores niveles de autonomía, motivación y compromiso por parte de los estudiantes. Asimismo, se identificó que la eficacia de estas estrategias depende de la alfabetización digital docente, del uso ético de la inteligencia artificial y del diseño de actividades pedagógicas orientadas al aprendizaje significativo. Sin embargo, también se observaron desafíos relacionados con la necesidad de capacitación docente, la verificación de la calidad de las respuestas generadas por la inteligencia artificial y la existencia de brechas tecnológicas.