Revista Científica Multidisciplinar G-nerando

Diseño de un modelo integrado de Balanced Scorecard y Lean Manufacturing en la industria alimentaria

María Fernanda Estrella Mendoza — 2026-01-07

En la industria alimentaria, la medición del desempeño suele separar indicadores financieros y operativos, lo que debilita la alineación entre estrategia y ejecución. El objetivo fue diseñar un modelo de Balanced Scorecard y Lean Manufacturing, sustentado en la selección de indicadores mediante comparación por pares (AHP). Se desarrolló un estudio no experimental y descriptivo en cinco plantas de alimentos en Ecuador. La información se obtuvo con entrevistas semiestructuradas a directivos, matrices AHP y fichas de extracción documental de KPIs Lean (OEE, OTD, FTT, ITO, lead time y costo de merma). Se validó la consistencia de juicios y se aplicó estadística descriptiva. La relevancia estratégica fue el criterio dominante (0,46). Las plantas con menor cumplimiento de estándares presentaron menor OEE y OTD, y mayor merma, lo que evidencia el vínculo entre disciplina operativa, servicio y resultados económicos. El modelo BSC-Lean resultó viable y replicable para fortalecer la gestión y la competitividad

Características productivas del cultivo de maíz (Zea mays L.) mediante la modelación de DSSAT, frente al cambio climático en diferentes densidades de siembra en época lluviosa

Darío Fernando Herrera Jácome — 2026-01-08

El estudio es relevante porque permitió comprender cómo el maíz responde a la variabilidad climática mediante simulaciones precisas, aportando información confiable para mejorar decisiones de manejo y optimizar la producción en época lluviosa. El objetivo general fue evaluar las características productivas del cultivo de maíz (Zea mays L.) mediante la modelación de DSSAT frente al cambio climático con diferentes densidades de siembra en época lluviosa. La metodología integró simulaciones con DSSAT y datos reales para evaluar el comportamiento reproductivo del maíz en tres escenarios de manejo. Se utilizaron condiciones climáticas locales, parámetros edáficos y características del cultivo para calibrar el modelo. Las variables productivas fueron analizadas mediante indicadores estadísticos que garantizaron exactitud y confiabilidad en los resultados. Los resultados muestran que, en los tres escenarios de densidad, las condiciones agroclimatológicas de la época lluviosa permitieron un desarrollo fisiológico estable del maíz. DSSAT reprodujo adecuadamente la acumulación de biomasa aérea, el comportamiento vegetativo y la dinámica del peso de raíz, reflejando transiciones reproductivas coherentes en todos los casos. No obstante, el modelo mostró discrepancias significativas en la estimación del rendimiento y del nitrógeno, lo que evidencia la necesidad de una calibración más rigurosa de los parámetros genéticos y nutricionales. Los tres escenarios confirmaron que DSSAT es preciso para simular crecimiento y biomasa, pero insuficiente para rendimiento y nitrógeno. Se requiere una calibración más específica para mejorar su utilidad agronómica.

Inocuidad Alimentaria en mercados de Guayaquil Desde la percepción ciudadana a través de un Enfoque Metodológico

Fausto Benítez Troya — 2026-01-13

Este estudio aborda la percepción ciudadana sobre las prácticas de inocuidad alimentaria en los mercados municipales de Guayaquil, con el objetivo de identificar áreas de mejora para garantizar la seguridad alimentaria en dichos centros de abastecimiento. Se realizó una encuesta a 60 usuarios de tres mercados municipales: Mercado Central, Mercado de Transferencia de Víveres de Montebello y Mercado de Caraguay. Los resultados muestran que los consumidores consideran esenciales la limpieza y el manejo adecuado de los alimentos para prevenir contaminaciones, coincidiendo con estudios previos que destacan la importancia de la higiene en la inocuidad alimentaria (Serrano et al., 2020; Martínez & López, 2019). El análisis económico del estudio revela que la implementación de un sistema de monitoreo y evaluación, basado en tecnologías, podría reducir significativamente los costos por sanciones económicas, que actualmente ascienden a $14,720 por cada mercado. La relación ahorro/costo es de 2.78, lo que sugiere que cada dólar invertido generaría un retorno positivo en términos de reducción de multas (González et al., 2021). Además, la percepción positiva de los consumidores respecto a las buenas prácticas de inocuidad puede mejorar la competitividad de los mercados, lo que resulta en un incremento en la satisfacción de los clientes (Rodríguez & Salazar, 2022). El estudio concluye que las buenas prácticas de inocuidad alimentaria no solo son fundamentales para garantizar la seguridad de los productos, sino también para mejorar la economía de los mercados y la confianza de los consumidores. Se recomienda continuar con la capacitación de los vendedores y la implementación de tecnologías que permitan el monitoreo y la evaluación continua de las prácticas en los mercados municipales, para asegurar la sostenibilidad y la mejora constante de la inocuidad alimentaria (López et al., 2020).

El Impacto Ambiental de la Reparación de Computadoras: Un Análisis del Rol de los Técnicos en la Reducción de la Chatarra Electrónica dentro de la Economía Circular

Karem Mariuxi Morocho Valarezo — 2026-01-13

Esta investigación analizó el impacto ambiental de la reparación de computadoras y el rol de los técnicos en la reducción de chatarra electrónica dentro del modelo de economía circular. Mediante un enfoque metodológico mixto, se aplicó una encuesta a 400 técnicos en Guayaquil y se realizó una revisión documental de literatura científica reciente. Los resultados descriptivos mostraron un perfil diverso de técnicos, con predominio de formación técnica y experiencia polarizada entre novatos y expertos. El análisis estadístico no reveló correlaciones significativas entre variables de capacitación, conciencia ambiental y prácticas sostenibles, ni diferencias en el éxito de reparaciones o generación de residuos según experiencia o educación. No obstante, se identificaron patrones relevantes, como la mayor sensibilidad al precio de repuestos en técnicos con mayor educación y el mejor acceso a apoyo institucional en técnicos de mayor edad. La revisión documental confirmó que la reparación evita emisiones de CO₂ y reduce la extracción de materiales críticos, aunque su efectividad está limitada por la obsolescencia programada, la falta de repuestos y la escasa formalización del sector. Se concluye que los técnicos son agentes clave en la transición hacia una economía circular, pero requieren de políticas inclusivas, capacitación especializada y mejor acceso a insumos para maximizar su impacto ambiental.

Análisis comparativo de estrategias comerciales, innovación y marca identidad en exportaciones florícolas de Colombia y Ecuador (2019–2024)

Génesis Melina Correa Martínez — 2026-01-13

Este estudio realiza un análisis comparativo del desempeño exportador de los sectores florícolas de Ecuador y Colombia entre 2019 y 2024. A través de un enfoque mixto, se revela una paradoja central: mientras que los valores de exportación (FOB) de ambos países muestran una correlación casi perfecta (R² = 94.98%), indicando una respuesta sincronizada a los mercados globales, los volúmenes exportados (toneladas) presentan una correlación moderada y no significativa (R² = 54.08%). Esta divergencia demuestra que la brecha competitiva no se debe a factores de mercado ni a la calidad del producto, sino a capacidades estructurales y estratégicas internas. El análisis de índices clave cuantifica la ventaja de Colombia en áreas críticas como Innovación y Logística (0.90), Certificaciones Sostenibles y, de manera crucial, en Logística Aérea (0.90 vs. 0.40 de Ecuador). El éxito colombiano se atribuye a una estrategia coordinada que integra innovación (Agronomía 4.0), alianzas público-privadas (Plan Pétalo) y una potente marca país (“Flowers of Colombia”). En contraste, Ecuador, a pesar de su producto de alta calidad, enfrenta debilidades estructurales, principalmente en logística, que limitan su potencial. La investigación concluye que el liderazgo competitivo se construye sobre un ecosistema robusto de innovación, logística y marketing, ofreciendo una hoja de ruta para el sector ecuatoriano

Emotional Intelligence: implications in education, technology and psychology

Hernán Isaac Ocana Flores — 2026-01-13

Emotional technologies can implement models to foster and maintain positive emotions in humans. This study explores the modeling process for people experiencing difficulties in controlling emotions, in relation to their well-being. Through quantitative analysis of 623 data samples using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), the impact relationships in the research model were clarified. The results show a strong correlation among the variables: greater emotional intelligence allows for the mobilization of greater social support, which leads to significantly greater well-being. In addition, this research offers new perspectives and useful suggestions for other fields such as education, human-computer interactive technologies, and communication.

Estrategias Metodológicas para la detección de dificultades de aprendizaje en matemáticas en Tercer año en Escuela de Educación Básica “La Paz”

Arelys Priscila Choez Muñiz — 2026-01-13

La detección de dificultades de aprendizaje en Matemática constituye un componente esencial para garantizar la equidad y la calidad educativa en la Educación Básica, al permitir una intervención oportuna que previene rezagos y fortalece el desarrollo de competencias numéricas. La identificación temprana, integral y sistemática de estas dificultades favorece la comprensión del proceso de aprendizaje del estudiante y orienta la toma de decisiones pedagógicas basadas en evidencias. En este contexto, la investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo, con nivel descriptivo y diseño de investigación acción, con el propósito de proponer estrategias metodológicas para la detección de dificultades de aprendizaje en Matemática en los estudiantes de tercer año de la Escuela de Educación Básica “La Paz”, provincia de Orellana, Ecuador, durante el periodo lectivo 2025-2026. Los resultados revelaron la existencia de limitaciones en los procedimientos docentes para identificar las dificultades, caracterizadas por la falta de criterios claros, el escaso uso de instrumentos sistemáticos y la débil articulación entre diagnóstico, seguimiento y retroalimentación. Ante ello, se diseñaron estrategias metodológicas fundamentadas en la observación estructurada, el análisis de desempeño y la reflexión colaborativa del profesorado, orientadas a una comprensión integral del proceso de aprendizaje. La validación de las estrategias mostró avances en la precisión y consistencia de la detección, fortaleciendo la capacidad docente para interpretar y atender las particularidades del aprendizaje matemático. En síntesis, la propuesta contribuyó al perfeccionamiento de la práctica pedagógica y a la consolidación de un enfoque de detección temprana centrado en las necesidades reales de los estudiantes.

Tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial para la ingeniería de requisitos de software: una revisión sistemática

Isabel Cristina Gómez Vera — 2026-01-13

La integración de la Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Requisitos de software tiene el potencial de transformar al mejorar la eficiencia, reducir errores y permitir una gestión más efectiva de los cambios en los requisitos. Reconociendo los nuevos desafíos y desarrollos tecnológicos en relación a la IA, este estudio se titula tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial para la ingeniería de requisitos de software: una revisión sistemática; tiene como objetivo analizar las tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial en la ingeniería de requisitos de software, mediante una revisión sistemática de la literatura; Este estudio se convierte en una fuente de teórica para otras investigaciones; para lograr esta meta se aplicó un enfoque cuantitativo, una investigación documental, descriptiva y no experimental; la recolección de información se llevó mediante la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), obteniendo la información de 16 artículos comprendidos entre los años 2019 y 2024 relacionados con las variables de estudio, estableciendo los siguientes resultados. Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático son las más empleadas en las fases iniciales de la ingeniería de requisitos; las áreas temáticas más investigadas giran en torno a la extracción automatizada de requisitos desde documentos, la clasificación semántica, y la trazabilidad automatizada; los beneficios identificados incluyen la reducción de tiempos, la mejora en la precisión del análisis, y el apoyo en tareas complejas.