Análisis de la Inteligencia Artificial en las Auditorías Fiscales de Ecuador Analysis of Artificial Intelligence in Tax Audits in Ecuador
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Resumen
El presente artículo analiza la incorporación de tecnologías avanzadas en los procesos de auditoría fiscal en Ecuador, destacando su impacto en la eficiencia, transparencia y confiabilidad de las evaluaciones tributarias. Con la llegada de herramientas como la inteligencia artificial, el Big Data y la automatización de procesos, la auditoría tributaria ha evolucionado hacia un modelo más preventivo y predictivo, capaz de detectar irregularidades con mayor precisión. Este trabajo presenta una revisión teórica y práctica del uso de estas tecnologías, su aplicación en el Servicio de Rentas Internas (SRI) y su influencia en la gestión empresarial ecuatoriana. Por esta razón el propósito de esta investigación es examinar el impacto de la inteligencia artificial en la administración de impuestos, identificando sus beneficios, aplicaciones y desafíos en los sistemas fiscales actuales. Para ello, se emplea un enfoque cualitativo basado en el análisis documental de normativas tributarias, estudios previos y casos de implementación de IA en distintas administraciones fiscales alrededor del mundo. La revisión de estos antecedentes permitirá comprender la manera en que la inteligencia artificial está redefiniendo los procesos de fiscalización y cuáles son los factores clave para su adopción efectiva. Los resultados del análisis evidencian que la inteligencia artificial contribuye significativamente a la mejora de la eficiencia de las auditorías fiscales, especialmente en la detección de irregularidades tributarias y la optimización de los recursos de fiscalización; sin embargo, también se identifican desafíos relacionados con la calidad de los datos, la transparencia algorítmica y la necesidad de marcos normativos adecuados.
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