La Inteligencia Artificial y su impacto en las plataformas digitales del SRI en el Ecuador Artificial Intelligence and its impact on the SRI's digital platforms in Ecuador
Contenido principal del artículo
Resumen
La investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en las plataformas digitales del Servicio de Rentas Internas (SRI) del Ecuador entre el periodo 2021-2024 le ha dado un rostro nuevo al sistema tributario.(SRI., 2023), A través de un estudio que analizó 43 documentos (18 del SRI, 10 informes internacionales y 15 artículos científicos), se encontró que hoy los contribuyentes desde el pequeño emprendedor hasta las grandes empresas pueden acceder a 68 servicios digitales en cualquier momento, con 2.8 millones de transacciones mensuales procesadas de manera más ágil. (SRI, 2024); Los números hablan por sí solos: la IA ha permitido detectar un 42% de irregularidades fiscales y una reducción del 71% en tiempos de espera. (OECD, 2024), lo que se traduce en una experiencia más sencilla para los ciudadanos. De hecho, 9 de cada 10 personas naturales y el 96% en jurídicas reportan satisfacción con estos servicios. (BID, 2024). No obstante, el camino no ha estado exento de obstáculos. la investigación logro identificar que el 12% de datos presentan inconsistencias, los sistemas antiguos no dialogan bien con las nuevas tecnologías, 6 de cada 10 funcionarios requieren capacitación urgente. (FMI, 2024); en consecuencia, estos frenos explican por qué Ecuador ocupa el puesto 98 de 193 países en preparación para IA gubernamental. (OECD, 2024). Para consolidar este avance, el país necesita un plan integral: infraestructura tecnológica actualizada, formación constante para los equipos del SRI y regulaciones claras que protejan tanto la eficiencia como los derechos de los contribuyentes.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Ahmed, S. K. (2024). Artificial intelligence governance frameworks in developing. Government Information Quarterly, 101-118. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101892
Alm, J. &.-V. (2023). Tax administration and digitalization: Opportunities and. En J. &.-V. Alm, Tax administration and digitalization: Opportunities and (págs. 178-205.). Public Finance Review.
Anderson K & Kim, J. (2024). Machine learning applications in tax administration: Evidence from global. Digital Government Research and Practice, 1-22. Obtenido de https://doi.org/10.1145/3640234
BID, B. I. (2024). Inteligencia artificial para la transformación del sector. BID Publicaciones. Obtenido de https://doi.org/10.18235/0004892
Chen L García-López M. & Silva, A. (2024). Digital transformation in public sector: AI-driven service. Information Systems Research, 234-251.
Chile, G. d. (2024). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024-2030. Ministerio de Ciencia,Tecnología, Conocimiento e Innovación.
Creswell, J. W., & & Plano Clark, V. L. (2024). Designing and conducting mixed methods research (4th ed.). Sage Publications.
Kumar V. & Patel, S. (. (2024). Digital tax administration transformation: A systematic review of AI. International Tax and Public Finance, 678-702.
Li, W. Z. (2023). Predictive analytics in tax compliance: Machine learning approaches. Journal of Public Economics, 104-126. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2023.104892
Martínez-Torres, R. D.-F. (2023). AI-powered fraud detection in tax systems: A comprehensive evaluation framework. Expert Systems with Applications.
Mendoza. (2023). Propuesta de reforma normativa para procedimientos dinamicos Ecuador. Revista Juridica de Contratacion Publica.
Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca. . (2023). nforme sectorial: participación de MIPYMES en la contratación pública. Quito: MPCEIP.
Morales, & Jiménez, &. (2024). Challenges in AI implementation for tax administrations in developing. Technology in Government Review,, 89-106.
Moreira Pinargote &Correa. (2023). La convergencia entre IA y auditoría digital forense. Revista de Ciencias Contables del Ecuador. Revista de Ciencias Contables del Ecuador.
OECD, O. f.-o. (2024). and the Future of Public. OECD Public Governance Reviews.
OECD., O. f.-o. (2024). The Digital Future of Tax. OECD Tax Policy Studies.
Oxford Insight. (2024). Government AI Readiness Index 2024: Global Rankings and Regional Analysis. Oxford Insights Publications. Obtenido de https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index-2024
Oxford Insights. (2023). Government AI Readiness Index 2023. . En O. Insights., Government AI Readiness Index 2023. Oxford Insights Publications.
Rivera-Castro, M. A.-H. (2023). Legal frameworks for AI in tax. Computer Law & Security Review,, 51-104-124.
Rodríguez-Silva, C. F.-M. (2023). Citizen satisfaction with AI-enabled public services: Evidence from digital government initiatives. Computers in Human Behavior,.
Santos R & Fernández, A. (2023). National AI strategies in Latin America: Policy design and. Policy & Internet, 567-587.
SRI. (2024). Informe de Gestión y Transformación Digital 2024. Dirección.
SRI. (2023). Informe de Gestión Digital 2023: Transformación y resultados. En SRI., Informe de Gestión Digital 2023: Transformación y resultados. Servicio de Rentas Internas.
Thompson, R. A. (2024). Comparative analysis of AI adoption in tax administrations: Best practices from leading countries. nternational Review of Administrative Sciences, 245-264.
UNESCO. (2024). AI Ethics and Governance in Public Administration: Guidelines and Best Practices. UNESCO Publishing.
Vásquez M. Torres, L. &. (2024). Performance evaluation of AI systems in Ecuadorian public. Government Information Systems Review,, 178-195.
Williams, J., & & Davis, S. (2023). Artificial intelligence in government: Conceptual frameworks and empirical. Public Management Review, 1456-1478.