Generación de conjuntos de datos de Tweets de verificadoras acreditadas por la IFCN en Ecuador Generating Tweet Datasets from IFCN-accredited Fact-Checkers in Ecuador

Contenido principal del artículo

Katty Nancy Lino Castillo
Mariuxi Del Carmen Toapanta Bernabé
David Fernando Ramos Tomalá
Ivan Leonel Acosta Guzmán
Cercado Ruíz Jenny Melissa

Resumen

 El presente artículo tiene como propósito crear conjuntos de datos mediante los procesos de recolección y extracción de tweets publicados por verificadores aprobados por la International Fact-Checking Network (IFCN) en Ecuador, con la finalidad de que estos sirvan como base en proyectos futuros relacionados al ámbito de la verificación de hechos. Para llevar a cabo esta investigación, se empleó Tweepy que es una biblioteca de Python, permite interactuar con la API de X de manera eficiente. Los resultados obtenidos muestran que Tweepy es una herramienta poderosa para la recopilación de grandes volúmenes de datos de X, y que los conjuntos de datos construidos a partir de estos tweets pueden ser utilizados para diversos propósitos, como el estudio de tendencias de la desinformación, identificación de las fuentes más comunes de información falsa, y valoración de la efectividad de las estrategias de verificación de hechos

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Cómo citar
Lino Castillo, K. N., Toapanta Bernabé, M. D. C., Ramos Tomalá, D. F., Acosta Guzmán, I. L. ., & Cercado Ruíz, J. M. (2026). Generación de conjuntos de datos de Tweets de verificadoras acreditadas por la IFCN en Ecuador: Generating Tweet Datasets from IFCN-accredited Fact-Checkers in Ecuador. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 7(1), Pág. 880 –. https://doi.org/10.60100/rcmg.v7i1.948
Sección
Artículos

Citas

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