Análisis de la conexión de Google charts a bases de datos y otras fuentes para visualización dinámica de datos Analyzing Google Charts connections to databases and other sources for dynamic data visualization

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Carlota Mabel Cevallos Ronquillo
Galo Wilfrido Tobar Farias
Alberto Paul Maldonado de la Rosa
Angélica del Rocío Tomalá de la Cruz

Resumen

La investigación analiza cómo Google Charts se articula con diversas fuentes de datos para lograr visualizaciones dinámicas y actualizadas en tiempo real. Se profundizó en su integración con bases de datos relacionales como mysql y postgresql, destacando la generación automatizada de gráficos interactivos y la coherencia entre los datos y su representación visual. También se exploró la interoperabilidad con Google Sheets, resaltando su utilidad para usuarios sin conocimientos técnicos, lo que facilita el análisis colaborativo en entornos educativos. Además, se examinó su conexión con datos no estructurados y servicios externos mediante apis restful, así como con formatos CSV y JSON, demostrando su adaptabilidad a distintos flujos de información. Se desarrollaron implementaciones que evidencian su versatilidad, portabilidad y bajo costo. Igualmente, se analizaron los métodos de exportación de gráficos a otros formatos y plataformas como Google Data Studio, lo que amplía su uso en informes y dashboards ejecutivos. Los resultados indican que Google Charts no solo es fácil de usar, sino que constituye una herramienta estratégica para la visualización clara y actualizada de datos. El estudio proporciona orientaciones prácticas para su implementación eficaz en distintos contextos, apoyando la toma de decisiones basada en datos accesibles y confiables.

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Cómo citar
Cevallos Ronquillo, C. M., Tobar Farias, G. W., Maldonado de la Rosa, A. P., & Tonalá de la Cruz, A. del R. (2025). Análisis de la conexión de Google charts a bases de datos y otras fuentes para visualización dinámica de datos: Analyzing Google Charts connections to databases and other sources for dynamic data visualization. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6(1), Pág. 6253 –. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.690
Sección
Artículos