Estrategia didáctica para la asignatura de Estudios Sociales mediante chatbots educativos basados en inteligencia artificial para reforzar los aprendizajes en el bachillerato intensivo: un enfoque neutrosófico Didactic strategy for Social Studies through AI-based educational chatbots to reinforce learning in intensive baccalaureate: a neutrosophic approach
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Resumen
La enseñanza de los Estudios Sociales en el bachillerato intensivo enfrenta desafíos críticos relacionados con la motivación, la comprensión de procesos histórico-sociales complejos y la retención de contenidos en condiciones de tiempo reducido. Esta investigación analiza la efectividad de una estrategia didáctica basada en chatbots educativos con inteligencia artificial para fortalecer los procesos de enseñanza-aprendizaje en dicha asignatura, incorporando un enfoque neutrosófico para el tratamiento de la incertidumbre inherente a los procesos educativos. Se adoptó un diseño mixto preexperimental pretest-postest con una muestra intencional de 42 estudiantes de la PCEI Bahía de Caráquez (2025-2026). Los resultados evidencian una mejora estadísticamente significativa en el rendimiento académico (pretest M=11.4 vs. postest M=15.7, t=14.23, p<.001, d=2.19), una tasa de aprobación que pasó del 28.6% al 90.5%, y una percepción altamente favorable hacia la utilidad pedagógica y motivacional del chatbot (M=4.3/5.0, 86.3% de respuestas favorables). El análisis mediante escala lingüística neutrosófica aplicada a los docentes reveló grados de verdad, indeterminación y falsedad en las categorías evaluadas, permitiendo modelar con mayor precisión la incertidumbre del proceso. El análisis cualitativo identificó seis categorías emergentes, siendo la disponibilidad y autonomía (26.6%) y la personalización de la retroalimentación (23.8%) las más representativas. Se concluye que la estrategia es viable, pertinente y replicable en contextos de bachillerato intensivo ecuatoriano, con potencial para reducir el rezago académico y la deserción escolar
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