Técnicas de evaluación formativa con apoyo de inteligencia artificial en educación básica Formative Assessment Techniques Supported by Artificial Intelligence in Basic Education

Resumen

 El presente artículo tiene como objetivo determinar la medida y las formas en que los docentes de educación básica aplican técnicas de evaluación formativa apoyadas en inteligencia artificial. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo exploratorio y descriptivo, con un diseño no experimental y de corte transversal. Para la recolección de datos se utilizó una encuesta estructurada aplicada a docentes, mediante un cuestionario con escala Likert y preguntas cerradas, lo que permitió analizar el nivel de conocimiento, la frecuencia de uso de herramientas digitales y las percepciones sobre su implementación en los procesos evaluativos. Los resultados evidencian que los docentes poseen un nivel medio de conocimiento sobre la inteligencia artificial, pero su aplicación práctica es limitada debido principalmente a la falta de capacitación y a restricciones tecnológicas. Asimismo, se identificó que las técnicas más utilizadas son la retroalimentación automatizada y las rúbricas digitales, aunque su uso es ocasional. A pesar de estas limitaciones, existe una valoración positiva sobre el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la retroalimentación, la personalización del aprendizaje y la calidad de la evaluación formativa. Sin embargo, también se reconocen preocupaciones éticas relacionadas con el uso de estas tecnologías. En conclusión, se destaca la necesidad de fortalecer la formación docente y establecer lineamientos institucionales que permitan una integración efectiva, ética y sostenible de la inteligencia artificial en la evaluación educativa.