Inteligencia Artificial: Riesgos para las competencias y el pensamiento crítico de los estudiantes en la Educación Superior Artificial Intelligence: Risks to Students’ Competencies and Critical Thinking in Higher Education

Resumen

Desde mediados de la década de 2010, la aparición masiva de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) ha empezado a cambiar prácticas y expectativas en las aulas universitarias; esta investigación explora cómo esos cambios se manifiestan entre estudiantes y docentes de ingeniería. Este estudio adoptó un enfoque de métodos mixtos, priorizando un componente cuantitativo descriptivo acompañado de una fase cualitativa exploratoria. Se aplicaron encuestas a 120 estudiantes de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI) y se realizaron entrevistas a 10 docentes de la misma institución, con la finalidad de identificar patrones de uso de herramientas de IA y vulnerabilidades en la argumentación técnica, como la omisión de pasos metodológicos, explicaciones superficiales y aceptación sin contraste. Los resultados muestran un acceso y uso amplio de la IA, la mayoría de los estudiantes utiliza asistentes para resumir textos y apoyar la resolución de ejercicios y, al mismo tiempo, una baja transparencia sostenida en la declaración de aportes automatizados. Aunque un porcentaje relevante afirma verificar fuentes y poder explicar procedimientos, existe una franja significativa de respuestas neutrales que revela incertidumbre sobre cuándo y cómo contrastar lo generado por la IA. Los docentes reportan entregas bien redactadas que no siempre reflejan el nivel de razonamiento esperado, lo que facilita la detección de aportes automatizados y plantea dudas sobre las etapas del pensamiento. Frente a estos riesgos, el estudio propone medidas prácticas como: declaración obligatoria de uso de IA, entregas por etapas, defensas orales breves, rúbricas centradas en el proceso, bitácoras reflexivas, revisión por pares y micro-módulos de alfabetización crítica.