Transformación de la evaluación educativa mediante herramientas digitales e inteligencia artificial Transforming educational assessment through digital tools and artificial intelligence
Contenido principal del artículo
Resumen
La incorporación de herramientas digitales e inteligencia artificial (IA) abre nuevas posibilidades para transformar la evaluación educativa, especialmente mediante una retroalimentación más oportuna y ajustada a las necesidades de los estudiantes. Este estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de estas tecnologías en los procesos evaluativos y, a partir de los hallazgos, proponer un modelo orientado a la personalización del aprendizaje y la equidad evaluativa en el contexto ecuatoriano. Se desarrolló una investigación de enfoque mixto, con diseño secuencial exploratorio, no experimental y transeccional, de alcance descriptivo-correlacional y propositivo. Participaron 20 docentes y 30 estudiantes de cinco instituciones educativas. Se utilizaron revisión de literatura, encuesta, entrevistas semiestructuradas y análisis documental. Los resultados muestran una percepción favorable hacia el uso de estas tecnologías, principalmente por sus posibilidades para mejorar la retroalimentación y personalizar el aprendizaje, aunque persisten inquietudes relacionadas con el acceso, la privacidad, la transparencia y la intervención humana. En los estudiantes se encontró una asociación positiva entre retroalimentación y personalización mediada por tecnología y desempeño académico (ρ = 0,591; p < 0,001). A partir de estos hallazgos se propone un modelo que integra diagnóstico, seguimiento formativo, retroalimentación personalizada y gobernanza ética de los datos. Se concluye que la tecnología aporta valor a la evaluación cuando se integra con criterios pedagógicos, equidad de acceso y acompañamiento docente.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Arias, F. G. (2020). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (7.ª ed.). Editorial Episteme. https://books.google.com/books?hl=es&lr=&id=W5n0BgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA9&dq=Arias,+F.+G.+(2020).+El+proyecto+de+investigaci%C3%B3n:+Introducci%C3%B3n+a+la+metodolog%C3%ADa+cient%C3%ADfica+(7.%C2%AA+ed.).+Editorial+Episteme.&ots=kZqOesunqb&sig=t-W2ha2HL_FcRDeRAam5qrLpE88
Black, P., & Wiliam, D. (2009). Developing the theory of formative assessment. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 21(1), 5–31. https://doi.org/10.1007/s11092-008-9068-5
Dautović, A. M. (2025). Evaluación formativa en la enseñanza de la lengua española en la escuela primaria-actitudes de los alumnos y padres (Master's thesis, Sveučilište u Zagrebu, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Odsjek za romanistiku). https://repozitorij.unizg.hr/object/ffzg:13802
Fandiño, Y. J., & Muñoz Barriga, A. (2026). Retos y oportunidades de la inteligencia artificial para la evaluación académica en la educación superior. Revista de la Universidad de La Salle, 95, 1–22. https://doi.org/10.19052/ruls.vol1.iss95.9
Galán-Íñigo, A., Ruiz-Lázaro, J., & Jiménez-García, E. (2025). La inteligencia artificial en los procesos de evaluación en educación superior: un análisis bibliométrico (2014-2024). Bordón, Revista de Pedagogía, 77(3), 131–154. https://doi.org/10.13042/Bordon.2025.107797
Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. https://www.academia.edu/download/64591365/Metolog%C3%ADvestigaci%C3%B3n.%20Rutas%20cuantitativa,%25cualitativa%20y%20mixta.pdf
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Lima, J., & Soto, D. (2020). Paulo Freire y la pedagogía crítica: Su legado para una nueva pedagogía desde el Sur. Revista iberoamericana de Estudos em Educação, 15(3), 1072–1093. http://redalyc.org/journal/6198/619865690003/html/
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
Ministerio de Educación del Ecuador. (2022). Informe de competencias digitales docentes 2022. MinEduc.
Miranda, S., & Ortiz, J. (2020). Los paradigmas de la investigación: Un acercamiento teórico para reflexionar desde el campo de la investigación educativa. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(21), 1–18. https://www.scielo.org.mx/pdf/ride/v11n21/2007-7467-ride-11-21-e064.pdf
Pinto-Llorente, A. M., Sánchez-Gómez, M. C., García-Peñalvo, F. J., & Casillas-Martín, S. (2022). Students' perceptions and attitudes towards asynchronous technological tools in blended-learning training to improve grammatical competence in English as a second language. Computers in Human Behavior, 117, Artículo 106628. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106628
Selwyn, N. (2016). Education and technology: Key issues and debates (2.ª ed.). Bloomsbury Academic. https://books.google.com/books?hl=es&lr=&id=r-eKPdzC6toC&oi=fnd&pg=PR5&dq=Selwyn,+N.+(2016).+Education+and+technology:+Key+issues+and+debates+(2.%C2%AA+ed.).+Bloomsbury+Academic.&ots=QhQiWhGZvz&sig=aek_SqcsDzNLzK70e5Hz1u5eB_w
Torres, R., Mejía, N., & Huayta, Y. (2024). Problems and challenges of educational public policies in Latin America: A systematic review. Comuni@cción: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 15(2), 167–180. https://doi.org/10.33595/2226-1478.15.2.1052
Valdez Valdez, L. S., Sánchez Uscamayta, J. O., & Lescano López, G. S. (2023). Evaluación formativa: retroalimentación, estrategias e instrumentos. Revista Educación, 47(2), 794–812. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?pid=S2215-26442023000200794&script=sci_arttext
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), Artículo 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0