Rol del trabajador social en la detección temprana y el acompañamiento en casos de violencia intrafamiliar: una revisión sistemática de alcance (PRISMA-ScR, 2015–2025) The role of social workers in early detection and support in cases of domestic violence: a scoping systematic review (PRISMA-ScR, 2015–2025)
Contenido principal del artículo
Resumen
La violencia intrafamiliar constituye un problema social y de salud pública que afecta de manera significativa a mujeres, niños y grupos vulnerables. En este contexto, el trabajador social desempeña un rol clave en la identificación temprana de señales de riesgo y en el acompañamiento integral a las víctimas. El objetivo de esta revisión sistemática de alcance fue analizar la evidencia científica producida entre 2015 y 2025 sobre las funciones del trabajador social en la detección temprana y el apoyo a personas afectadas por violencia intrafamiliar. Se siguieron las directrices PRISMA-ScR y se efectuó una búsqueda exhaustiva en la base de datos Dimensions, obteniendo 1503 estudios. Tras el proceso de depuración y análisis temático, los resultados se organizaron en tres categorías principales: rol profesional, herramientas de detección temprana y estrategias de acompañamiento psicosocial. Los hallazgos muestran avances importantes en la intervención social, especialmente en el uso de evaluaciones de riesgo y modelos centrados en la víctima; sin embargo, persisten desafíos relacionados con la falta de estandarización de protocolos, la capacitación insuficiente y la limitada articulación institucional. La revisión concluye que fortalecer el trabajo social requiere políticas públicas robustas, formación especializada y modelos de atención sostenibles que garanticen intervenciones oportunas y culturalmente pertinentes.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Caballé, S., Xhafa, F., & Barolli, L. (2021). Artificial intelligence trends in education: A 2021 review. Journal of Universal Computer Science, 27(11), 1129–1148. https://doi.org/10.3217/jucs-027-11-1129
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Duong, T., & Le, T. (2024). Utilizing Artificial Intelligence in Writing Feedback: Benefits and Challenges for First-Year Students at Hanoi University of Industry. Proceedings of the AsiaCALL International Conference. https://doi.org/10.54855/paic.24617
Franco, C., García, M., & Torres, R. (2022). The effect of visual representations on writing performance in EFL students. Journal of Language and Education Studies, 12(2), 45–59.
García, M., & Torres, R. (2021). Integrating pre-writing visual techniques in EFL contexts. International Journal of Pedagogical Innovations, 8(1), 77–91.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning (2nd ed.). Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org
Long, R. (2022). Online grammar checkers versus self-editing: An investigation of error correction rates and writing quality. Journal of Nusantara Studies, 7(1), 441–458. https://doi.org/10.24200/jonus.vol7iss1pp441-458
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2021). Intelligence Unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://www.pearson.com
Selwyn, N. (2023). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press.
Tran, K. (2025). Research on Using Grammarly to Improve Students’ English Writing. AsiaCALL Online Journal. https://doi.org/10.54855/acoj.251614
Williamson, B., & Hogan, A. (2020). Commercialisation and privatisation in/of education in the context of COVID-19. Education International. https://doi.org/10.5281/zenodo.3709362
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.