El Rol de la Inteligencia Artificial Explicable: Revisión Sistemática de sus Tendencias y Líneas de Investigación Emergentes The Role of Explainable Artificial Intelligence: A Systematic Review of Emerging Trends and Research Lines

Contenido principal del artículo

Francisco Ruperto Riccio Anastacio
María Inés Gavilánez Ortega
Oscar Omar Carrasco Agraces

Resumen

Este análisis bibliométrico sobre inteligencia artificial explicable (XAI) revela un crecimiento significativo en la producción científica, liderado por países como India, China y EE. UU., y con una fuerte colaboración institucional entre universidades asiáticas y de Medio Oriente. Las palabras clave más frecuentes reflejan un enfoque consolidado en machine learning, deep learning, interpretabilidad y modelos explicables como SHAP y LIME. Las principales líneas de investigación incluyen la explicabilidad en sistemas críticos, redes neuronales interpretables y la transparencia algorítmica. La red de colaboración internacional destaca la centralidad de países como EE. UU., China, Corea del Sur y Arabia Saudita. En conjunto, los hallazgos subrayan que XAI no solo es un campo en expansión, sino también esencial para el desarrollo de sistemas de IA responsables, confiables y centrados en el ser humano

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Cómo citar
Riccio Anastacio, F. R., Gavilánez Ortega , M. I., & Carrasco Agraces, O. O. (2025). El Rol de la Inteligencia Artificial Explicable: Revisión Sistemática de sus Tendencias y Líneas de Investigación Emergentes: The Role of Explainable Artificial Intelligence: A Systematic Review of Emerging Trends and Research Lines. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6(2), Pág. 2193 –. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i2.815
Sección
Artículos

Citas

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