Diseño y comparación de un PID de orden fraccional para un proceso de neutralización de PH. Design and comparison of a fractional order PID for a PH neutralization process.
Contenido principal del artículo
Resumen
Este artículo presenta el diseño, simulación y análisis comparativo de dos controladores PID, uno clásico y otro de orden fraccional (FOPID), para controlar un proceso de neutralización de pH con características dinámicas altamente no lineales y retardos de tiempo muy prolongados. La no linealidad del proceso de neutralización de pH representa un gran desafío para los controladores tradicionales y, en ocasiones, resulta en un rendimiento insatisfactorio en diferentes condiciones de operación. Este estudio demuestra que los controladores FOPID pueden manejar dinámicas de proceso complejas y aumentar la robustez del sistema gracias a la facilidad de uso de los grados de libertad adicionales que proporcionan. Para comparar y evaluar el rendimiento de estos métodos de control, se utilizan índices de desempeños, con métricas de error como el ISE (Integral Square Error), IAE (Integral Absolute Error) por sus siglas en inglés, junto con la medición del desempeño ante la introducción de perturbaciones. El estudio se realizó en Simulink-MATLAB en un entorno simulado utilizando FOMCON y algoritmos de optimización personalizados para simular la dinámica del proceso y probar el rendimiento del controlador en diferentes condiciones dinámicas: pequeños cambios de referencia, paso de puntos de operación del sistema y adición de perturbaciones.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
D. Ortiz, D. Valdiviezo, D. Chávez, K. Patiño, P. Proaño, y O. Camacho, «Control of a pH Neutralization Process using Neural Network Approaches», en 2024 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), sep. 2024, pp. 1-6. doi: 10.1109/ARGENCON62399.2024.10735982.
M. R. Faieghi, A. Nemati, M. R. Faieghi, y A. Nemati, «On Fractional-Order PID Design», en Applications of MATLAB in Science and Engineering, IntechOpen, 2011. doi: 10.5772/22657.
K. Bingi, R. Ibrahim, M. N. Karsiti, S. M. Hassan, y V. R. Harindran, «Scilab Based Toolbox for Fractional-order Systems and PID Controllers», en Fractional-order Systems and PID Controllers: Using Scilab and Curve Fitting Based Approximation Techniques, K. Bingi, R. Ibrahim, M. N. Karsiti, S. M. Hassan, y V. R. Harindran, Eds., Cham: Springer International Publishing, 2020, pp. 137-212. doi: 10.1007/978-3-030-33934-0_4.
P. Rastogi, S. Chatterji, y D. S. Karanjkar, «Performance analysis of fractional-order controller for pH neutralization process», en 2012 2nd International Conference on Power, Control and Embedded Systems, dic. 2012, pp. 1-6. doi: 10.1109/ICPCES.2012.6508116.
E. Iglesias, «Using fuzzy logic to enhance control performance of sliding mode control and dynamic matrix control», ene. 2006.
C. A. Rocha, «Neutralización de los Niveles de pH por Medio de Lógica Difusa», LACCEI2010, vol. I, p. 10, 2010.
E. M. Anchitipan Naranjo, «Diseño, simulación y comparación de esquemas de control adaptativo aplicados a plantas no lineales de parámetros variables y retardo de tiempo dominante», bachelorThesis, Quito, 2020., 2020. Accedido: 29 de julio de 2025. [En línea]. Disponible en: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/21075
N. H. S. Abdullah, M. N. Karsiti, y R. Ibrahim, «A review of pH neutralization process control», en 2012 4th International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS2012), jun. 2012, pp. 594-598. doi: 10.1109/ICIAS.2012.6306084.
C. Smith y A. Corripio, «Control automático de procesos / C.A. Smith, A.B. Corripio.», ene. 2007.
O. Camacho, Control de Procesos Industriales, First., vol. I. en EPN Editorial, vol. I. Quito, 2020.
B. Vinagre, V. Feliu, y I. Tejado, «Control Fraccionario: Fundamentos y guía de uso», Rev. Iberoam. Autom. E Inform. Ind. RIAI, vol. 13, jul. 2016, doi: 10.1016/j.riai.2016.05.001.
V. H. Sauchelli y S. Laboret, «Cálculo Fraccional Aplicado a Control Automático», Mecánica Comput., n.o 38, Art. n.o 38, 2020.
L. E. G. Jaimes, C. A. V. Ospina, y H. W. L. Espinosa, «Diseño de controladores pi y pid fraccionarios para regular la velocidad de un motor dc utilizado para manejar un generador de energía», Rev. Politécnica, vol. 10, n.o 19, Art. n.o 19, dic. 2014.
C. Zhao, D. Xue, y Y. Chen, «A fractional order PID tuning algorithm for a class of fractional order plants», en IEEE International Conference Mechatronics and Automation, 2005, jul. 2005, pp. 216-221 Vol. 1. doi: 10.1109/ICMA.2005.1626550.
L. H. Tong, Y. G. Li, H. Q. Zhu, y W. T. Li, «Fractional order PID optimal control in pH neutralization process», IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 427, n.o 1, p. 012002, ene. 2020, doi: 10.1088/1755-1315/427/1/012002.
R. A. Aguiar, I. C. Franco, F. Leonardi, y F. Lima, «Fractional PID Controller Applied to a Chemical Plant with Level and pH Control», Chem. Prod. Process Model., vol. 13, n.o 4, dic. 2018, doi: 10.1515/cppm-2018-0004.
A. SALEEM, H. SOLIMAN, S. AL-RATROUT, y M. MESBAH, «Design of a fractional order PID controller with application to an induction motor drive», Turk. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 26, n.o 5, pp. 2768-2778, ene. 2018, doi: 10.3906/elk-1712-183.
T. Onyedi, A. Tepljakov, y E. Petlenkov, «FOMCONpy: Fractional-order Modelling and Control Library for Python», en 2020 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), jul. 2020, pp. 239-245. doi: 10.1109/TSP49548.2020.9163581.
I. Petráš, Applications in Control. Walter de Gruyter GmbH & Co KG, 2019.
A. Tepljakov, E. Petlenkov, J. Belikov, y J. Finajev, «Fractional-order controller design and digital implementation using FOMCON toolbox for MATLAB», en 2013 IEEE Conference on Computer Aided Control System Design (CACSD), ago. 2013, pp. 340-345. doi: 10.1109/CACSD.2013.6663486.