Ética e integridad académica en el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Ethics and academic integrity in the use of generative artificial intelligence in higher education.
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Resumen
Este estudio de revisión bibliográfica tiene como objetivo analizar las prácticas de gestión La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando la educación superior, generando importantes debates sobre sus implicancias éticas en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Este estudio tiene como objetivo analizar estas implicancias desde las perspectivas de estudiantes, profesores e instituciones, con el fin de proponer recomendaciones que fomenten un uso responsable de herramientas como ChatGPT, Humata.ai y Sudowrite. La problemática se centra en la ausencia de lineamientos claros que regulen el uso ético de la IAG, lo que plantea riesgos como el plagio, la desinformación, la falta de transparencia en las fuentes y la vulneración de la privacidad de datos. La metodología utilizada fue una revisión sistemática de literatura bajo el protocolo PRISMA, considerando publicaciones revisadas por pares en bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar, entre 2020 y 2024, empleando palabras clave relacionadas con "ética", "inteligencia artificial" y "educación superior". Los resultados revelaron desafíos significativos, como la dependencia tecnológica que afecta la creatividad y el pensamiento crítico, además de malas prácticas recurrentes, como el uso indebido de contenido generado por IA sin atribución. Como propuesta, se recomienda el establecimiento de códigos éticos específicos, la formación de estudiantes y docentes en el uso ético de la IAG y la implementación de políticas institucionales que promuevan la integridad académica. En conclusión, la integración consciente y ética de la IAG puede mitigar riesgos y fortalecer la innovación pedagógica, mejorando la enseñanza y aprendizaje en un contexto educativo cada vez más tecnológico.
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