Tendencias de ciberseguridad en base de datos relacionales: una revisión sistemática de literatura. Cybersecurity trends in relational databases: a systematic literature review.

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Marly Sánchez Botello
Mauricio Alexander Quimis Moreira
Enrique Javier Macías Arias

Resumen

En el presente trabajo de investigación se realizó una revisión sistemática de literatura sobre las tendencias de ciberseguridad en bases de datos relacionales utilizando la metodología PRISMA. Las preguntas de investigación (RQ1-RQ4) se centraron en identificar las principales amenazas, técnicas de seguridad, evolución de estrategias de prevención y detección, y las mejores prácticas para la protección de bases de datos relacionales. A partir de los criterios de inclusión y exclusión definidos, se seleccionaron estudios que abordaran la ciberseguridad en bases de datos relacionales, publicados a partir de 2019, y revisados por pares. La búsqueda sistemática se llevó a cabo en bases de datos como IEEE Xplore, SpringerLink y ScienceDirect, utilizando palabras clave específicas. Los resultados obtenidos de la síntesis cualitativa y cuantitativa indicaron que las principales amenazas incluyen la inyección SQL, accesos no autorizados y ataques de ransomware (RQ1). Para contrarrestarlas, las técnicas más utilizadas incluyen cifrado avanzado, autenticación multifactor y sistemas de monitoreo continuo, con un énfasis creciente en el uso de inteligencia artificial (RQ2). Las estrategias de prevención y detección han evolucionado hacia enfoques como Zero Trust y el uso de blockchain (RQ3). Finalmente, las mejores prácticas incluyen la implementación de privilegios mínimos, auditorías frecuentes y el uso de tecnologías emergentes para infraestructuras críticas (RQ4). A pesar de estos avances, se identificaron limitaciones, como la falta de estudios sobre técnicas emergentes en etapas prácticas y la necesidad de marcos normativos más robustos. Las futuras investigaciones deberían explorar más a fondo cómo la inteligencia artificial puede mejorar la detección en tiempo real y cómo las amenazas de la computación cuántica afectarán la seguridad de bases de datos relacionales.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Sánchez Botello, M., Quimis Moreira, M. A., & Macías Arias, E. J. (2024). Tendencias de ciberseguridad en base de datos relacionales: una revisión sistemática de literatura.: Cybersecurity trends in relational databases: a systematic literature review. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 5(2), Pag. 1926 –. https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i2.344
Sección
Artículos