Modelo de evaluación inteligente mediante analítica de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones docentes en instituciones educativas Intelligent Evaluation Model Through Learning Analytics to Improve Teacher Decision-Making in Educational Institutions

Resumen

La transformación digital de los sistemas educativos ha generado nuevos desafíos relacionados con la evaluación del aprendizaje y la toma de decisiones pedagógicas oportunas. Los modelos tradicionales de evaluación presentan limitaciones debido a que generalmente analizan resultados finales y no permiten identificar en tiempo real las necesidades individuales de los estudiantes. En este contexto, la analítica de aprendizaje constituye una alternativa innovadora al integrar técnicas de procesamiento de datos, inteligencia artificial e indicadores educativos para generar información estratégica orientada a la mejora docente. La presente investigación tuvo como objetivo diseñar y evaluar un modelo de evaluación inteligente basado en analítica de aprendizaje para fortalecer la toma de decisiones docentes en instituciones educativas. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño cuasi experimental y alcance explicativo. La población estuvo conformada por docentes de instituciones educativas y la muestra estuvo integrada por 80 profesores distribuidos en grupo experimental y grupo control.

El modelo propuesto incorporó indicadores relacionados con rendimiento académico, participación estudiantil, asistencia, interacción digital y patrones de aprendizaje. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en la capacidad docente para identificar dificultades académicas, personalizar estrategias pedagógicas y realizar intervenciones tempranas. Se concluye que la aplicación de modelos inteligentes de evaluación favorece una gestión educativa basada en evidencia y fortalece procesos de enseñanza centrados en las necesidades reales del estudiante.