Mapeo Espacial de Emprendimientos de Mujeres Indígenas en Guayaquil con Looker Studio Spatial Mapping of Indigenous Women’s Entrepreneurship in Guayaquil Using Looker Studio
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
El presente estudio analiza la distribución territorial de los emprendimientos liderados por mujeres indígenas en Guayaquil mediante técnicas de georreferenciación y visualización de datos utilizando Looker Studio. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo-descriptivo, empleando información obtenida a través de encuestas georreferenciadas aplicadas a emprendedoras indígenas de diferentes parroquias urbanas y rurales del cantón. Los datos recopilados fueron procesados y representados mediante mapas interactivos y paneles de control, permitiendo identificar patrones espaciales y niveles de concentración de las actividades económicas. Los resultados evidencian una distribución desigual de los emprendimientos, con mayor concentración en zonas urbanas caracterizadas por una alta densidad poblacional y actividad comercial. Asimismo, se identificaron brechas territoriales relacionadas con el acceso a financiamiento, conectividad digital, servicios básicos y oportunidades de comercialización, especialmente en sectores periféricos y rurales. La representación geoespacial facilitó la comparación entre territorios y la comprensión de las dinámicas socioeconómicas que influyen en el desarrollo de los negocios liderados por mujeres indígenas. Se concluye que la georreferenciación y la visualización de datos constituyen herramientas estratégicas para la generación de información territorial, apoyando la toma de decisiones y el diseño de políticas públicas orientadas a fortalecer la inclusión económica y el desarrollo local sostenible
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Citas
Ballantyne, P. (2024). Using composite indicators and city dashboards to promote place-based policy interventions. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105329
Boeing, G. H.-C. (2022). Using open data and open-source software to develop spatial indicators of urban design and transport features for achieving healthy and sustainable cities. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(22)00072-9.
Corrêa, V. &. (2025). Spatial embeddedness in indigenous rural entrepreneurship: A systematic literature review. Journal of Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy,. https://doi.org/10.1108/JEC-02-2024-0033.
Corrêa, V. S. (2023). nfluence of social and spatial embeddedness on rural entrepreneurship in the Amazon: A study with a Brazilian tribe' enterprising Indians. Journal of Place Management and Development,. https://doi.org/10.1108/JPMD-10-2022-0095.
Franca, H. (2023). Información y georreferenciación: una mirada a los sistemas de información geográfica en el ámbito de las ciencias de la información. . Obtenido de https://doi.org/10.62758/re.v3i3.201
Hincapié, M. (2023). Emprendimiento femenino en America Latina: una aproximación teórica. Obtenido de https://doi.org/10.17981/econcuc.44.2.2023.Org.3
Jami, L. V. (2022). Metodología de asociación de información catastral y eléctrica mediante herramientas SIG y SQL: Caso de estudio Quito, Ecuador. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v19.n1.2022.532.
Korycka-Skorupa, J. &. (2023). Legends of the dashboard: An empirical evaluation of split and joint layout designs for geovisual analytics interfaces. International Journal of Digital Earth. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2197262.
Li, X. (2025). Geospatial analytics for equitable urban policy design and territorial targeting. . Obtenido de https://doi.org/10.3390/ijgi14020085
Malaker, T. &. (2024). Urban disparity analytics using GIS: A systematic review. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su16145956.
OECD. (2024). Indigenous knowledge systems and sustainable development. Obtenido de https://www.oecd.org/development/
Praharaj. (2023). Deploying geospatial visualization dashboards to combat the socioeconomic impacts of COVID-19. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. Obtenido de https://doi.org/10.1177/23998083221142863
Praharaj, S. S. (2023). Deploying geospatial visualization dashboards to combat the socioeconomic impacts of COVID-19. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science,. https://doi.org/10.1177/23998083221142863.
Reyes, G. C.-G. (2022). Propuesta de método de extracción de ubicaciones georreferenciales de una red de carreteras para el análisis de trayectorias GPS. https://doi.org/10.53591/iti.v14i16.1465.
Song, Y. (2023). Advances in geocomputation and geospatial artificial intelligence (GeoAI) for mapping. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103300
United Nations, Women. (2023). Indigenous women and economic empowerment in Latin America. UN Women. Obtenido de https://www.unwomen.org/en/news/stories/2023/05/indigenous-women-economic-empowerment-latin-america
World Bank. (2025). Indigenous peoples and economic inclusion. Obtenido de https://www.worldbank.org/en/topic/indigenouspeoples
World Bank. (2024). Urban development overview: spatial inequality and economic opportunity in cities. Obtenido de https://www.worldbank.org/en/topic/urbandevelopment
Xheneti, M. &. (2024). Women's entrepreneurship in the informal economy: A socio-spatial perspective. Human Relations. https://doi.org/10.1177/00187267241288661.