Incidencia de Herramientas Generativas de Inteligencia Artificial en la Innovación de Experiencias Turísticas a Partir de Proyectos de Guianza Desarrollados por Estudiantes Universitarios Impact of Generative Artificial Intelligence Tools on the Innovation of Tourism Experiences Based on Tour Guiding Projects Developed by University Students
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Resumen
La integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior ha transformado los procesos de enseñanza-aprendizaje, especialmente en áreas aplicadas como el turismo. El presente estudio tiene como objetivo analizar la incidencia de estas herramientas en la innovación de experiencias turísticas diseñadas por estudiantes universitarios mediante proyectos de guianza, se desarrolló una investigación con enfoque mixto, de tipo no experimental, transversal y con alcance descriptivo correlacional. La muestra estuvo conformada por 70 estudiantes de la carrera de Licenciatura en Turismo modalidad en línea y 120 visitantes participantes en actividades de guianza desarrolladas en cuatro proyectos académicos. Los resultados evidenciaron altos niveles de utilidad percibida (M= 3,54), creatividad (M= 3,51) y organización (M= 3,54), así como correlaciones significativas entre el uso de IA y la motivación (r=0,434; p<0,01), y entre utilidad percibida y motivación (r=0,849; p<0,01). Asimismo, el 92% de los visitantes calificó la experiencia como excelente o muy buena. Se concluye que la IA generativa actúa como catalizador de innovación en el diseño de experiencias turísticas, siempre que su uso esté mediado pedagógicamente
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Citas
Agualongo, P., Inga, M., & Guerrero, L. (2025). La inteligencia artificial generativa en el desarrollo del pensamiento crítico de los estudiantes de educación superior. Societec, 8(1), 45–62. https://institutojubones.edu.ec/ojs/index.php/societec/article/view/665
Bowen, GA (2009). Análisis de documentos como método de investigación cualitativa. Qualitative Research Journal, 9, 27-40.
https://doi.org/10.3316/qrj0902027
Chicaiza, J., Padilla, A., Vergara, D., & Tapia, M. (2026). Análisis de las herramientas generativas de inteligencia artificial en la carrera de Tecnología de la Información en una universidad. Revista Reincisol, 5(2), 1–15. https://www.reincisol.com/ojs/index.php/reincisol/article/view/1266
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE. https://www.ucg.ac.me/skladiste/blog_609332/objava_105202/fajlovi/Creswell.pdf
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Erazo, R. (2025). La inteligencia artificial como recurso innovador para la simulación de experiencias turísticas en el aula universitaria. Neosapiencia, 3(1), 22–38. https://neosapiencia.com/index.php/neosapiencia/article/view/15
Hernández Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. https://drive.google.com/file/d/1xJ_xF2Zcw20ctWbbqDjsLP5qGyBSk5Vm/view
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill. https://apiperiodico.jalisco.gob.mx/api/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodologia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdf
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2018). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.
Kolb, D. A. (2015). Experiential learning: Experience as the source of learning and development (2nd ed.). Pearson. https://books.google.com.ec/books?hl=es&lr=&id=jpbeBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR7&dq=Kolb,+D.+A.+(2015).+Experiential+learning:+Experience+as+the+source+of+learning+and+development+(2nd+ed.).+Pearson.&ots=Vp9QrV3-Of&sig=v4an2p0sW2CndnLDITXSHklVIvE#v=onepage&q&f=false
López, M. (2025). Artificial intelligence in the tourism business: A systematic review. Tourism Management Perspectives, 44, 101036. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12331768/
Miro, J. (2024). La inteligencia artificial en la industria turística española: oportunidades, desafíos e implicaciones éticas. Revista de Turismo y Sociedad, 29, 55–72. https://ojsull.webs.ull.es/index.php/Revista/article/view/3942
Mullo, A., & Vásquez, P. (2024). Inteligencia artificial aplicada al sector turístico: evolución y tendencias de investigación. Polo del Conocimiento, 9(6), 198–215. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/8345
Rodríguez, J., León, M., & Zambrano, K. (2024). Impacto de herramientas de IA generativa en la motivación y satisfacción de estudiantes de nivel superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 4321–4338. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/12534
Thomas, J. W. (2000). A review of research on project-based learning. Autodesk Foundation. https://tecfa.unige.ch/proj/eteach-net/Thomas_researchreview_PBL.pdf
Torres, F. (2025). La inteligencia artificial como motor de innovación en el turismo: startups, capital riesgo y transformación digital. Revista Internacional de Innovación Turística, 7(1), 11–29.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://www.unesco.org
Zambrano, L. (2024). Inteligencia artificial para la promoción turística de la Amazonía y la percepción del usuario digital. Revista ICE, 12(3), 89–104. https://www.revistasice.com/index.php/ICE/article/download/7886/7984/9489