Inteligencia artificial generativa en la educación superior: oportunidades, desafíos y transformaciones en la práctica docente Generative artificial intelligence in higher education: opportunities, challenges and transformations in teaching practice
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Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar las oportunidades, desafíos y transformaciones que genera la inteligencia artificial generativa en la educación superior, a partir de una revisión bibliográfica de la literatura científica reciente. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, mediante un diseño descriptivo y analítico, que permitió examinar y sintetizar estudios publicados entre los años 2019 y 2025 en bases de datos académicas como Scopus, Web of Science, SciELO y Google Scholar. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial generativa constituye una herramienta con alto potencial para innovar los procesos educativos, destacándose su contribución a la personalización del aprendizaje, el fortalecimiento del aprendizaje autónomo y la optimización de la práctica docente. No obstante, también se identifican desafíos importantes relacionados con la integridad académica, la dependencia tecnológica, la calidad de la información generada y la necesidad de redefinir los métodos de evaluación. Asimismo, se concluye que la incorporación de estas tecnologías está transformando el rol del docente, quien asume funciones de mediador y facilitador del aprendizaje, lo que exige el desarrollo de competencias digitales, pedagógicas y éticas. En este contexto, la integración de la inteligencia artificial generativa en la educación superior requiere un enfoque crítico y responsable, acompañado de políticas institucionales que regulen su uso. En síntesis, la inteligencia artificial generativa representa una oportunidad para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje, siempre que su implementación se realice de manera ética y orientada al desarrollo del pensamiento crítico
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