Impacto de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje: Un Enfoque Hacia la Equidad Educativa. Impact of Artificial Intelligence on Personalization of Learning: A focus on Educational Equity

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Katherine Cecibel Saltos-Paredes
Carlos Manuel Núñez-Michuy
Erika Germania Herrera-Irazábal
Jacqueline Isabel Cabezas-Cerna

Resumen

La inteligencia artificial ha transformado diversos sectores, incluido el ámbito educativo, donde se utiliza para personalizar el aprendizaje, adaptándolo a las necesidades específicas de los estudiantes. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje y su relación con la equidad educativa. Se empleó un análisis cuantitativo mediante estadísticos descriptivos y correlacionales, utilizando el cuestionario como instrumento para medir su percepción sobre el impacto de la IA en su experiencia educativa y el grado de personalización del aprendizaje. Los resultados mostraron una correlación significativa entre el impacto de la IA y la personalización del aprendizaje (r = 0.923, p < 0.01), indicando que los estudiantes que perciben un mayor impacto de la IA también valoran positivamente la personalización. Sin embargo, también se identificaron disparidades en el acceso a la tecnología y la infraestructura educativa, lo que puede limitar los beneficios de la IA en contextos con recursos tecnológicos limitados. La IA tiene un gran potencial para mejorar la personalización del aprendizaje, pero su implementación exitosa depende de abordar las desigualdades en el acceso a la tecnología, el diseño inclusivo de los algoritmos y la infraestructura educativa. La equidad debe ser priorizada para maximizar sus beneficios.

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Cómo citar
Saltos-Paredes, K. C., Núñez-Michuy, C. M., Herrera-Irazábal, E. G., & Cabezas-Cerna, J. I. (2025). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje: Un Enfoque Hacia la Equidad Educativa.: Impact of Artificial Intelligence on Personalization of Learning: A focus on Educational Equity. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6(1), Pág. 2794 – 2811. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.540
Sección
Artículos

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