Revisión de la literatura: tecnologías basadas en visión por computadora en la seguridad vial y peatonal. Literature Review: computer vision-based technologies for road and pedestrian safety.

Resumen

La seguridad vial es un desafío global, con los accidentes de tránsito como una amenaza significativa para peatones y conductores. A pesar de los esfuerzos implementados, los resultados no han sido los esperados. Las tecnologías basadas en visión por computadora (VC) se han convertido en una alternativa prometedora al integrarse en dispositivos como radares y drones, utilizando técnicas avanzadas de detección y reconocimiento de objetos. Este estudio presenta una revisión sistemática de la literatura enfocada en analizar las aplicaciones de la VC en la seguridad vial y peatonal, destacando avances como la detección de carriles, peatones y otros objetos, así como su implementación en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés). Los resultados muestran que la VC está en constante evolución, con innovaciones como el uso de drones para monitorear el tránsito. Además, estas tecnologías buscan no solo reconocer accidentes, sino prevenirlos mediante el análisis de patrones. Se recomienda evaluar su eficacia bajo diversas condiciones climáticas y desarrollar sistemas portátiles para mejorar su accesibilidad. La investigación, basada en la metodología PRISMA, identifica las técnicas, aplicaciones y tendencias futuras de la VC, consolidándola como una herramienta clave en la mejora de la seguridad vial.