Motivación en el aprendizaje del algebra abstracta, mediante la inteligencia artificial. Motivation in learning abstract algebra, through artificial intelligence

Contenido principal del artículo

Chila Roldan Junior Antonio
Dr. Jorge Luis Puyol Cortez

Resumen

Este artículo es una revisión bibliográfica de distintos trabajos de investigación relacionados con la motivación en el aprendizaje del álgebra abstracta mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) en distintos niveles educativos. Este análisis abarca la secundaria, donde el álgebra abstracta juega un papel importante en la educación matemática avanzada. De este trabajo es demostrar la importancia de implementar técnicas de inteligencia artificial para aumentar la motivación y el aprendizaje del álgebra abstracta y demostrar su impacto en la comprensión y aplicación de conceptos difíciles.
Se llevó a cabo una revisión de 12 estudios relacionados con el tema, obtenidos a través de Google Académico, abarcando investigaciones publicadas entre los años 2019 y 2024. Se emplearon identificadores como “motivación”, “álgebra abstracta” e “inteligencia artificial” para la selección de los estudios relevantes. Entre las aplicaciones de inteligencia artificial más utilizadas para la enseñanza del álgebra abstracta se encuentran sistemas adaptativos de tutoría personalizadas, plataformas de aprendizaje automatizado y simuladores algebraicos inteligentes, que no solo facilitan la comprensión de conceptos abstractos, sino que también fomentan la motivación mediante la personalización del aprendizaje y la retroalimentación instantánea. Discusión: El uso de inteligencia artificial para aprender álgebra abstracta se asocia con un aumento significativo en la motivación de los estudiantes, independientemente del nivel educativo. Estas herramientas pueden proporcionar un enfoque personalizado y motivador que ayude a reducir la ansiedad y mejorar el rendimiento académico en el campo. La implementación de técnicas de inteligencia artificial en la enseñanza del álgebra abstracta demuestra ser efectiva para crear un entorno de aprendizaje más interactivo y motivador, permitiendo a los estudiantes abordar los temas de manera más accesible y en un contexto libre de estrés, lo que favorece una mejor asimilación de los contenidos y un rendimiento académico superior.

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Cómo citar
Chila Roldan, J. A., & Puyol Cortez, J. L. (2024). Motivación en el aprendizaje del algebra abstracta, mediante la inteligencia artificial.: Motivation in learning abstract algebra, through artificial intelligence. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 5(2), Pág. 1995 –. https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i2.347
Sección
Artículos