Planificación optima de una red eléctrica de distribución considerando las condiciones técnicas de construcción y presupuesto. Optimal planning of an electrical distribution network considering the technical conditions of construction and budget

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Diego Armando Zapata Terán
Álvaro Santiago Mullo Quevedo
Edison Patricio Iza Toapanta
Daniel Carrion Espin

Resumen

En la presente investigación se propone una metodología basada en la aplicación de un algoritmo genético de optimización (GOA). aplicado para el diseño óptimo de una red eléctrica de distribución en una zona urbana de Latacunga. Es necesario tener los puntos geo-referenciados de los usuarios. Para la localización del transformador en el lugar óptimo se debió considerar: el número de usuarios promedio que un transformador puede abastecer que por temas de diseño se consideró una restricción de un máximo de 90 usuarios en una distancia lineal máxima de 100 metros, estas consideraciones ayudan a seleccionar que tan optimo es instalar un transformador trifásico o un monofásico dependiendo de la concentración de usuarios. El algoritmo propone un punto al azar y evalúa la cantidad de usuarios que se beneficiaran del transformador se efectúa una evaluación binaria que acepta o descarta la posición del transformador en una evaluación de 300 interacciones. Los resultados obtenidos son la instalación optima de siete transformadores cuatro de 100KVA y tres de 45 KVA con una cargabilidad entre el 60 al 80 % esto ayuda a la planificación y construcción de la red, se aplicó una validación de la red de media tensión para determinar la regulación y se mantiene en los parámetros técnicos, sin que la regulación de voltaje supere un 5% de caída de voltaje.

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Cómo citar
Zapata Terán, D. A., Mullo Quevedo, Álvaro S., Iza Toapanta, E. P., & Carrion Espin, D. (2024). Planificación optima de una red eléctrica de distribución considerando las condiciones técnicas de construcción y presupuesto.: Optimal planning of an electrical distribution network considering the technical conditions of construction and budget. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 5(1), 514–530. https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i1.210
Sección
Artículos

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